Scatter Matrix | Tunny docs

Scatter Matrix は、全パラメータペア間の関係を一覧表示します。

Correlation Matrix が各ペアを相関係数という 1 つの数値に要約するのに対し、こちらは散布図そのものを並べます。点の散らばり方まで見えるため、相関係数だけでは見落としてしまう曲線的な関係やかたまりにも気づけます。

コントロール

項目	説明
Color by	ドロップダウンで選んだ目的関数の値に基づき、選択中のカラーマップで散布点を色付けします。
Show Infeasible（制約あり問題のみ）	制約違反トライアルの表示と非表示を切り替えます。

n×n のグリッドにセルを配置します。
- 下三角：各変数ペアの散布図を表示します。
- 上三角：各変数ペアの相関係数を表示します（値の大きさに応じてセルを色付けします）。
- 対角線：各変数のヒストグラムを表示します。
選択連動：Scatter Matrix はクロスウィジェット選択に参加しません。他のウィジェットでの選択をハイライト表示することも、自身の操作で選択を発生させることもありません。ここで気になるトライアルを見つけても、この図の上では追いかけられないため、特定の 1 件を追う作業は Trial Table など選択に参加するウィジェットで行ってください。

上三角セルに表示する相関係数は、2 変数の生の値に対するピアソン積率相関係数です。 $-1$ （負の線形相関）から $+1$ （正の線形相関）の範囲を取り、$0$ は無相関を表します。絶対値が大きいほど、直線的な連動が強いことを意味します。

ピアソン相関は線形の連動を測るため、曲線的（非線形）な関係は相関係数が小さく出ることがある点に注意してください。

線形パターン：明確な対角線を形成する点群は、2 変数の強い線形相関を示します。
曲線、非線形パターン：曲線状の点群は非線形関係を示します。関係が強くても上三角の相関係数は小さく出ることがあるので、数値ではなく形で拾う場面です。詳細は PDP Chart 2D で確認してください。
円形の点群：2 変数間に系統的な相関がありません。
クラスタ：セル内に明確な点群のグループがある場合、それら 2 変数でトライアルが離散カテゴリに分類されることを示します。
三角レイアウト：対角セルは各変数のヒストグラムを表示します。
- 下三角セルは、列変数を X 軸、行変数を Y 軸とした散布図を表示します。
- 上三角セルは散布図を反転表示するのではなく相関係数を表示します。同じ図を鏡写しに 2 度描かないことで、各変数ペアを一度だけプロットし、空いた側に数値を載せています。
重要なパラメータを探す：パラメータ軸と目的関数軸の間で強いパターンを持つセルに注目してください。そのパラメータは重要度が高い可能性があるため、Importance Chart で順位を確認すると裏づけが取れます。