概要

クラスタリングは、最適化結果のトライアルデータを類似したグループに分類する手法です。

クラスタリング手法

• k-means：指定した数のクラスタにデータを分割します。
• エルボー法：最適なクラスタ数を自動的に決定します。

関連手法

• Dendrogram：階層クラスタリングにより、事前に $k$ を決めず併合木を構築します
• PCA Biplot：標準化済みの 2D 主成分平面へ投影します
• SOM Map：自己組織化マップによるトポロジー保存の 2D マップを描きます