MCDM Scatter Chart 2D/3D
MCDM Scatter Chart ウィジェットは、選んだ 2 軸に trial をプロットし（2D と 3D の 2 種類があります）、各点を MCDM ランクで色分けします。
多数の基準から計算した順位を、見慣れた目的関数（あるいは手法スコア）の散布図に投影します。 上位にランクされた設計が、トレードオフ空間のどこにあるのかを、順序だけでなく見られます。 同じ順位をバーで並べる MCDM Ranking チャートの、空間的な表示にあたります。
順位そのものは MCDM の手法（TOPSIS、VIKOR、PROMETHEE、およびエントロピー重み法のオプション）が算出します。 本ページはウィジェットの説明に絞ります。 理論と重みの設定方法は MCDM と活用ガイドを参照してください。
ワークフロー
- コントロールで MCDM 手法を選び、基準の重みと Top-N（強調する上位数）を設定し、Run を押して順位を計算します。
- X 軸と Y 軸（3D では Z
軸も）を選びます。選択肢は各目的関数に加え、選んだ手法のスコア軸です。
- TOPSIS — TOPSIS Score
- VIKOR — Q / S / R 値
- PROMETHEE — Phi+（正のフロー）、Phi-（負のフロー）、Phi Net
- 色分けされた順位を読みます。点をクリックするとトライアル詳細モーダルが開き、その trial の MCDM ランクとスコアが表示されます（VIKOR では妥協解集合に属するかも表示されます）。
チャートの読み方
- 色は Top-N 内の順位を表します。ランク 1（ベスト）がカラーマップの最も明るい端になり、ランク N に向けて薄くなります。Top-N の外の trial は Others として灰色で描かれます。Top-N を上げると色付けする範囲が広がり、下げると先頭だけを際立たせられます。
- 制約付きスタディの実行不可能 trial は別色で描かれ、凡例から表示を切り替えられます。
- VIKOR では妥協解集合が重要です。Opricovic & Tzeng の受容条件（C1/C2）を満たす解が、チャート下に trial 番号で列挙され、詳細モーダルでも印が付きます。単なる「ランク 1」ではなく、これらが VIKOR の推奨解です。
- クロスフィルタ: 選択フィルタ（例えば Parallel Coordinates のブラシ）が有効な間、選択外の点は薄く表示されます。スコアは常にパレートフロント全体で計算されるため、ブラシは視覚的な強調だけを変え、順位は変えません。
軸の選び方
- 目的関数 × 目的関数は、順位を通常のトレードオフ図に載せます。上位設計がパレートフロント上の想定した位置にあるかを最短で確認できます。
- スコア × 目的関数（例: TOPSIS Score と目的関数）は、総合スコアが 1 つの基準とどうトレードオフするかを示します。
- スコア × スコア（例: VIKOR の S と R）は、手法の内部構造を露わにします。S は群としての効用、R は個別の最悪の後悔です。
注意点
- 順位は重みに完全に依存します。 別の重みで再実行すると色は動きます。チャートは 1 つの重み付けシナリオであり、絶対的な順序ではありません。決める前にいくつかの重み付けを比較してください。
- 選んだ 2（3）軸すべてで有限値を持つ trial だけがプロットされます。
- 候補の絞り込みリストを正確に並べて比較したいときは、ピン留めして Comparison Table と Radar Comparison を使ってください。散布図は全体を一度に見るためのものです。