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The next-gen Grasshopper optimization tool.

Artifact Gallery

Artifact Gallery は、Study の artifacts/ フォルダ内のファイル(ツールバーの Artifacts ボタンで読み込みます)を、各ファイルが属する trial や解析結果と関連付けて表示します。

表示モード

  • All:artifact を持つ全 trial を、サムネイルのグリッドでページネーション表示します(trial ID 昇順)。
  • By Cluster:選択した設定(k / 対象空間 / 選択モード / Init)で k-means クラスタリングを実行し、クラスタごとの折りたたみセクションに artifact を振り分けます。
  • By MCDM Rank:選択した MCDM 手法を実行し、ランキング順(Top-N)に artifact を並べます。各カードにランクとスコアを表示します。

1 つの trial に複数のアーティファクトがある場合、Artifact # セレクタで何番目(0 始まり)を表示するかを選べます。 これにより各 trial はカード 1 枚で表示されます。 選択した番号のアーティファクトを持たない trial はスキップされます。

画像ファイル(PNG / JPEG / GIF / WEBP)はサムネイル表示されます。 サムネイルをクリックするとモーダルで拡大表示されます(ボタン、Esc、外側クリックで閉じます)。 その他のファイル(CSV など)はアイコンと Open ボタンを表示し、OS の既定アプリで開きます。 カードをクリックすると、対応する trial が他のウィジェットでハイライトされます。 各カードには trial の目的関数値も表示されるため、ファイルを開かずに良し悪しを判断できます。

設定の比較(A vs B)

クラスタリング / MCDM の結果は設定ごとにキャッシュされます。 たとえば k = 3k = 5 を比較したい場合は、Artifact Gallery を 2 つキャンバスに配置し、それぞれに別の設定を与えます。 各ギャラリーは自分の設定に対応する結果を共有キャッシュから読み込むため、両方の設定を並べて見比べられます。 他の Clustering / MCDM ウィジェットで計算済みの設定は即座に再利用され、未計算の設定はギャラリーの Run で計算できます。