Importance Chart

Importance Chart は、選んだ目的関数へのパラメータの効きの強さを、バーチャートとして順位付けします。 目的関数と感度手法を選ぶと、各バーがその手法のパラメータ別重要度スコアになり、効きの強いパラメータから順に並びます。 効きの強い順に並べることで、次に動かすべきパラメータと、当面は固定してよいパラメータを絞り込めます。

手法によって前提も計算コストも異なるため、同じデータを与えても重要度の順位が食い違うことがあります。 スコアそのものと、Spearman・Ridge・木ベースの手法・Sobol の選び分けは、感度分析のセクションで扱います。

• 理論と手法の選び方: 感度分析
• 全目的関数の表示: Sensitivity Heatmap は、同じスコアを全パラメータ × 全目的関数のグリッドで表示します。

注意点

• 重要度スコアは観測データ上の関連・予測寄与を表すものであり、因果ではありません。 1 つの手法だけで断定せず、別の手法でも同じ傾向が出るか確認してから結論を出してください。
• モデルベースの手法（木ベース、Sobol）はフィットしたモデルの品質に依存するため、フィットが悪い場合は表示された順位やスコアも信頼できなくなります。